Des scientifiques créent FitByte, un système basé sur les lunettes qui pourrait faire le travail avec plus de précision.
La technologie de FitByte est développée à l’université Carnegie Mellon de Pittsburgh. Elle consiste en de multiples capteurs qui peuvent être montés sur des lunettes existantes de tiers.
Pour commencer, un capteur de proximité à infrarouge est placé sur un côté de la face avant de ce wearable. Il reconnaît les mouvements de main à bouche distinctifs associés à l’alimentation et à la boisson. Ces mouvements déclenchent une caméra sur l’autre côté qui capture des images des aliments ou des boissons. Enregistrant ainsi tout ce que le porteur mange durant la journée.
Il existe en outre six unités de mesure inertielle qui combinent un accéléromètre et un gyroscope. Elles sont situées dans les crochets auriculaires et l’arête nasale des lunettes. Elles sont utilisées pour identifier les mouvements de la mâchoire associés à la mastication, ainsi que les vibrations de la gorge qui accompagnent la déglutition.
Toutes les données sont traitées hors ligne, dans les lunettes, ce qui permet d’enregistrer ce que l’utilisateur a mangé et bu ; en quelles quantités et à quelles heures. Des capteurs non invasifs qui suivent les niveaux de glucose dans le sang. Ils suivent aussi d’autres facteurs physiologiques peuvent être ajoutés en aval, ainsi qu’une connectivité avec une application dédiée aux smartphones.
« Notre équipe peut prendre les données des capteurs et trouver des modèles de comportement. », explique le professeur Mayank Goel. « Dans quelles situations les gens consomment-ils le plus ? Se nourrissent-ils de manière excessive ? Mangent-ils plus lorsqu’ils sont seuls ou avec d’autres personnes ? Nous travaillons également avec des cliniciens et des praticiens sur les problèmes qu’ils aimeraient aborder ».
Enfin, on nous dit qu’un produit commercial pourrait être disponible dans environ trois ans. Personnellement, j’ai vraiment hâte de les tester pour voir si ces lunettes fonctionnent !
