Technologie

VibroSense suit l’utilisation des appareils ménagers grâce à l’apprentissage approfondi et aux lasers

Par Mathieu Carlier , le 23 septembre 2020 - 3 minutes de lecture
VibroSense suit l'utilisation des appareils ménagers grâce à l'apprentissage approfondi et aux lasers

Les chercheurs de l’université de Cornell ont créé VibroSense, une un dispositif de détection des vibrations qui permet de suivre l’utilisation des appareils grâce à l’apprentissage machine et aux lasers.

VibroSense suit l'utilisation des appareils ménagers grâce à l'apprentissage approfondi et aux lasers

VibroSense s’inspire des maisons intelligentes du futur

Pour créer VibroSense l’équipe s’est inspirée des maisons intelligentes du futur. Elle a imaginé des scénarios où la maison elle-même sait quand une machine à laver a terminé son cycle. Mais aussi quand un micro-ondes a fini de chauffer les aliments ou quand un robinet dégouline.

Si le remplacement de chaque appareil par des versions intelligentes ou l’installation de capteurs spécifiques sur ces appareils pourrait être un moyen de s’attaquer à ce problème. L’équipe de Cornell voit une solution plus efficace.

« Pour avoir une maison intelligente à ce stade, il faudrait que chaque appareil soit intelligent. Ce qui n’est pas réaliste ; ou il faudrait installer des capteurs séparés sur chaque appareil ou dans chaque zone. », explique Cheng Zhang, professeur adjoint en sciences de l’information et auteur principal de l’étude. « Notre système est le premier à pouvoir surveiller des appareils à différents étages, dans différentes pièces, à l’aide d’un seul appareil ».

Utilisation d’un vibromètre laser Doppler

L’appareil VibroSense utilise un vibromètre laser Doppler pour détecter les minuscules vibrations des surfaces. Mais au cœur de ce système se trouve un réseau d’apprentissage profond. Il a été formé pour reconnaître les chemins que prennent les différents types de vibrations lorsqu’elles se déplacent dans une maison ; ainsi que les bruits distincts des différents appareils.

Avec le temps, ce réseau d’apprentissage profond a été capable de distinguer les vibrations similaires mais différentes créées par les appareils ménagers individuels ; en reconnaissant les chemins que ces vibrations prennent lorsqu’elles se déplacent dans la maison. Lors des tests, il a démontré sa capacité à identifier 17 activités différentes dans cinq maisons différentes. Comme les robinets qui gouttent, les ventilateurs d’extraction, les bouilloires et les réfrigérateurs, avec une précision de près de 96 %.

Ensuite, selon l’équipe, il a également permis de différencier les différentes étapes de l’activité d’un appareil. Le tout avec une précision moyenne de plus de 97 %. Ces tests ont été effectués avec le laser pointé sur un mur intérieur au centre des maisons à un étage ; ainsi que sur le plafond des maisons à deux étages.

VibroSense ne fonctionne pas encore dans les immeubles

Enfin, l’équipe a noté que le laser ne serait pas très bien adapté aux immeubles d’habitation. En effet, il pourrait détecter les vibrations provenant des voisins et présenter un risque pour la vie privée.

« Notre système peut détecter à la fois l’apparition d’un événement intérieur et l’heure de l’événement. Ainsi, il pourrait être utilisé pour estimer les taux de consommation d’électricité et d’eau. Et ainsi fournir des conseils d’économie d’énergie aux propriétaires. », explique Zhang.

« Il pourrait également prévenir les gaspillages d’eau et d’électricité. Ainsi que les pannes électriques telles que les courts-circuits dans les appareils ménagers ».

Mathieu Carlier

Blogueur passionné (ou acharné) j'ai d'abord créé Deco Tendency puis Le Blog des Tendances, Drone Trend et enfin Le Blog Domotique.

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