L’essai de Pangiam et Google Cloud s’inscrit dans le cadre des efforts déployés par la TSA pour automatiser la sécurité aérienne ; et améliorer l’efficacité des aéroports.
La Transportation Security Administration (TSA) va tester un outil d’analyse de données d’IA de Pangiam et Google Cloud. Son objectif avec cette technologie : identifier les articles potentiellement dangereux dans les bagages à main.
Ainsi, le projet DARTMOUTH exploite l’IA et la technologie d’analyse des modèles pour traiter de grandes quantités de données en temps réel. Dans ce cas, il sera utilisé pour automatiser le processus de contrôle des bagages et identifier la contrebande.
Alexis Long, directeur de produit chez Pangiam, a déclaré que le projet DARTMOUTH représente un « saut potentiellement transformateur » dans la sécurité aérienne. Aussi, il explique que cela va permettre de renforcer les normes de sécurité des aéroports et en permettant aux travailleurs de se concentrer sur les menaces identifiées.
« Notre objectif est d’utiliser les technologies d’IA et de vision par ordinateur pour renforcer la sécurité. Nous souhaitons fournir à la TSA et aux agents de sécurité des outils puissants pour détecter les articles prohibés. Des produits qui peuvent constituer une menace pour la sécurité de l’aviation. C’est une étape importante vers l’établissement d’une nouvelle norme de sécurité avec des implications mondiales. », a déclaré Alexis Long.
Enfin, la première série d’essais aura lieu au System Integration Facility de la TSA. Un immense laboratoire qui sert d’espace de test pour toutes les solutions de sécurité envisagées pour le déploiement dans les aéroports.
Pangiam a annoncé pour la première fois le projet DARTMOUTH à la fin de l’année 2021. Ce projet combine la technologie de l’entreprise avec les outils de vision informatique AI et ML de Google Cloud. Elle est également testée dans les installations de sécurité d’AGS Airport Ltd ; propriétaire et exploitant des aéroports d’Aberdeen, de Glasgow et de Southampton ; au Royaume-Uni. Espérons que cela permette de réduire les trop longues fil d’attentes dans les aéroports.
