Snap Inc, la maison mère de Snapchat, continue son incursion dans l’univers des objets connectés. Après le lancement des Snapchat Spectacles, le réseau social semble vouloir tirer parti des données biométriques de nos wearables.
Snapchat veut prédire les émojis à utiliser
Dans les communications modernes, un seul caractère emoji peut exprimer un état d’esprit complet. Si vous êtes fatigué, malade, chaud, froid, heureux ou triste, vous pouvez l’exprimer en un seul clic. Le seul hic peut être de parcourir des centaines d’entre eux pour trouver le bon emoji et parfois il est plus rapide de simplement taper.
Un nouveau dépôt de brevet de Snap Inc., les créateurs de Snapchat, explique comment les données biométriques obtenues à partir d’un dispositif portable pourraient être utilisées pour aider à identifier les ‘signaux d’état’ et prédire l’emoji que vous souhaitez utiliser à un moment donné.
Le dépôt effectué auprès de l’USPTO et repéré par Wareable explique comment au moins un capteur du dispositif portable pourrait être combiné avec des facteurs supplémentaires qui pourraient fournir un contexte – comme l’heure du jour, l’activité, la localisation, et l’application calendrier – pour classer les emojis plausibles à utiliser dans un message.
Ce que contient précisément le brevet de Snap Inc
Le dépôt de brevet décrit également comment l’utilisation précédente d’emojis dans des états précédemment identifiés pourrait également informer le choix, et rapidement séparer le bon grain de l’ivraie dans votre dictionnaire d’emojis.
Le brevet stipule : « Un système et une méthode de messagerie sont décrits ici qui abordent ces problèmes en recommandant un ensemble d’emojis qui sont les plus susceptibles d’être utilisés par l’utilisateur et en présentant les emojis dans un ordre de sélection le plus probable, accélérant ainsi le processus d’envoi de messages.
« Pour ce faire, le système de messagerie s’appuie sur des biosignaux (fréquence cardiaque, type d’activité de l’utilisateur, etc.) et le contexte de l’utilisateur (localisation, heure du jour, activité d’envoi précédente, localisation grossière, etc.) pour déduire l’ensemble d’emojis les plus pertinents à présenter à l’utilisateur.
« Outre le fait de rendre l’application de messagerie plus utile pour l’utilisateur, le système est conçu pour faire en sorte que les recommandations d’emojis basées sur le contexte et les biosignaux apparaissent précises et fiables. »
Ainsi, par exemple, la technologie pourrait lire les données de fréquence cardiaque de votre dispositif portable, les combiner avec votre localisation et le mouvement associé à cette localisation, et l’heure du jour où vous avez l’habitude de courir pour suggérer l’emoji de la course.
Le brevet poursuit : « Dans une configuration exemple, une application de messagerie peut utiliser la fréquence cardiaque et l’activité utilisateur détectée (par exemple, assis, debout, marchant, courant, faisant du vélo, etc.) comme entrées de biosignal principales. Le fournisseur de biosignal alimente les données de biosignal dans le sélecteur d’état heuristique et le prédicteur d’état comme indiqué. »
Snapchat pourrait bien aller plus loin
De plus, le brevet suggère que les capteurs pourraient capturer une portée plus large de données comme la pression artérielle, la température corporelle, les expressions faciales, le ton de la voix, et les gestes corporels, mais aussi des facteurs externes comme l’altitude et la météo.
Respectivement, cela pourrait avoir une chance décente de prédire si vous êtes stressé, malade, triste, joyeux, en train de faire de l’exercice, de randonner, ou de bronzer avant de proposer des emojis associés dans l’application de messagerie.
Naturellement, le nombre d’autorisations d’application que cette fonctionnalité nécessiterait pour fonctionner efficacement serait énormément important. De plus, une grande quantité de données biométriques et d’informations privées devraient être abandonnées au nom de la réception de ce système de prédiction d’emoji (espérons-le) sans faille.
Mais si vous êtes à bord, le brevet résume : « Le prédicteur d’état peut déterminer une probabilité globale qu’un utilisateur envoie un emoji particulier étant donné le contexte et l’état physique et émotionnel de l’utilisateur tel qu’évalué en utilisant les informations de contexte fournies et les biosignaux. »
