Du confinement du plasma pour la fusion nucléaire à la résolution de problèmes de repliement de protéines vieux de 50 ans, l’IA de DeepMind commence à faire ses preuves aux frontières de la science moderne. Pour faciliter la recherche sur l’histoire de l’écriture humaine, l’entreprise a mis sa technologie au service de la restauration de textes anciens incomplets ; avec un degré de précision impressionnant.
Selon certaines rumeurs, Deepmind dévoilera également son chabot Sparrow basé sur la même intelligence artificielle.
5 ans pour faire progresser l’IA DeepMind
Au cours des cinq dernières années environ, nous avons vu la technologie d’IA de DeepMind faire des bonds impressionnants. Ils ont démontré son potentiel pratique et sa capacité à résoudre certains des problèmes les plus complexes de la science ; comme ceux mentionnés ci-dessus. Parmi les autres exemples, citons l’amélioration de la précision des prévisions de pluie. Ainsi que la victoire sur les meilleurs joueurs de Go du monde. Et enfin la réduction des coûts des centres de données de la société mère Google.
En se tournant vers l’histoire ancienne, DeepMind vise maintenant à apporter une nouvelle clarté aux inscriptions anciennes qui ont été endommagées, déplacées de leur emplacement d’origine ; ou qui ne peuvent être datées avec précision. Pour ce faire, les chercheurs de DeepMind ont fait équipe avec des historiens et des scientifiques en Italie, en Angleterre et en Grèce. Ils ont entraîné l’IA sur le plus grand ensemble de données numériques d’inscriptions grecques. Ils ont utilisé à la fois des caractères individuels et des mots complets comme entrées.
Création d’Ithaque
L’outil d’IA qui en résulte, que l’équipe a appelé Ithaque, d’après l’île grecque décrite dans l’Odyssée d’Homère, a pu restaurer des textes endommagés avec une précision de 62 %. Il a identifié leur emplacement d’origine avec une précision de 71 %. Aussi, il a daté correctement les textes à 30 ans près de leur véritable date de création.
Ithaca étant conçu comme un outil de recherche, la version finale génère plusieurs hypothèses de prédiction de texte ; parmi lesquelles les historiens peuvent ensuite choisir. Lorsqu’il s’agit d’identifier l’emplacement original d’un texte, au lieu d’une solution unique, il propose une carte avec une distribution de probabilités pour 84 régions anciennes différentes. Il fait de même pour les années possibles lors de la datation d’un texte.
Lors d’expériences, des historiens experts ont obtenu une précision de 25 % lors de la restauration de textes anciens. Mais, en utilisant Ithaca, cette précision est passée à 72 %. L’espoir est que cette technologie puisse débloquer le potentiel des systèmes d’IA travaillant en coopération avec des experts humains. Apportant une nouvelle clarté à notre compréhension des civilisations passées.
DeepMind indique qu’elle travaille déjà sur des versions formées à d’autres langues anciennes ; comme l’hébreu, le démotique et le maya. L’entreprise a rendu le code d’Ithaca open source et en a lancé une version interactive gratuite en ligne.
Les recherches ont été publiées dans la revue Nature.
