Après avoir annoncé sa gamme de modèles Gemini la semaine dernière et l’avoir intégré à son expérience de chatbot Bard, Google propose désormais Gemini aux développeurs en lançant une multitude de services nouveaux et mis à jour. L’un de ces services est AI Studio, auparavant connu sous le nom de MakerSuite.
AI Studio est destiné aux développeurs
AI Studio est un outil Web destiné aux développeurs qui fonctionne un peu comme une passerelle vers l’écosystème Gemini plus large ; en commençant par Gemini Pro, puis, l’année prochaine, également par Gemini Ultra. Grâce au service, les développeurs peuvent développer rapidement des invites et des chatbots basés sur Gemini ; puis obtenir des clés API pour les utiliser dans leurs applications ou accéder au code pour y travailler dans un IDE plus complet.
Il est important de noter qu’il existe un quota gratuit relativement généreux, avec jusqu’à 60 requêtes par seconde. Ce qui devrait être suffisant pour itérer rapidement sur des idées sans faire face à de lourdes restrictions ; et peut-être même suffisant pour alimenter certaines applications moins utilisées dans les productions.
Il y a cependant un prix à payer ici : pour les développeurs utilisant le niveau gratuit (et c’est à peu près tout le monde pour l’instant, car Google ne prévoit de lancer une version payante qu’au début de l’année prochaine – probablement pour coïncider avec le lancement GA du modèle Gemini Ultra) , les évaluateurs de Google peuvent voir les entrées et les sorties de l’API et de l’application Web pour « améliorer la qualité du produit ». Google note cependant que ces données sont anonymisées du compte Google et de la clé API de l’utilisateur.
Par rapport à la version précédente de MakerSuite/AI Studio, cette édition mise à jour semble un peu plus substantielle. Entre autres choses, il prendra en charge à la fois Gemini Pro et le modèle Gemini Pro Vision, permettant aux développeurs de travailler à la fois avec du texte et des images (mais pas pour créer des images).
« Nous l’avons vraiment conçu pour qu’il s’agisse du moyen le plus rapide de construire avec Gemini. Nous souhaitons vraiment inviter les développeurs à venir jouer avec. Il s’agit de la première version et nous avons déjà effectué de nombreux ajustements pour les futures mises à jour, mais nous essayons de la concevoir de manière à ce que les gens puissent simplement s’y connecter et vraiment commencer à construire avec. » explique Josh Woodward, vice-président de Google pour Google Labs.
Bien plus qu’une version d’essai
Dans l’interface Web, les développeurs peuvent choisir leurs modèles, ajuster la température pour contrôler la plage créative de la sortie et fournir des exemples pour fournir des instructions de ton et de style. Vous pouvez également régler les paramètres de sécurité du modèle. Il convient de noter que dans MakerSuite, vous pouvez désactiver tous les garde-fous en indiquant au système de ne bloquer aucune réponse, tandis que dans AI Studio, le paramètre le plus bas est désormais « en bloquer quelques-uns ».
Il existe également différents flux de travail pour créer des invites de forme libre, structurées et de discussion.
Josh Woodward a noté que l’équipe avait essayé de concevoir AI Studio de manière à ce que même le niveau gratuit ne ressemble pas à un produit d’essai ou fermé. En effet, en supposant que les limites de débit de l’offre gratuite soient suffisantes pour leurs cas d’utilisation, les développeurs peuvent immédiatement commencer à publier leurs applications AI Studio ou les utiliser via l’API ou les SDK de Google.
Jeanine Banks, vice-présidente et directrice générale des équipes Developer X de Google et responsable des relations avec les développeurs, a également souligné qu’AI Studio est une passerelle vers l’écosystème d’IA plus large de Google ; et en particulier vers Vertex AI, la plate-forme de développement d’IA générative de Google prête pour l’entreprise.
« Nous avons cette idée de « grandir avec Google », où vous pouvez entrer, créer quelque chose, l’exécuter, le déployer, permettre aux gens de l’utiliser et bénéficier de ce généreux niveau gratuit. Mais nous proposons également tout un ensemble de SDK qui permettent aux développeurs d’exécuter et de créer des applications avec Gemini Pro qui peuvent fonctionner à peu près partout ; du back-end avec prise en charge de Node.js et Python, au mobile, avec prise en charge de Java, Kotlin et Swift, et sur le Web, bien sûr, avec JavaScript », a expliqué Jeanine Banks.
Transition de Vertex à AI Studio
Elle a noté que l’équipe souhaite que cette transition entre le passage d’AI Studio à Vertex soit aussi transparente que possible. Woodward a ajouté que la forte prise en charge du SDK provenait directement des commentaires des utilisateurs. « La première version que nous avons montrée aux gens, ils ont dit : « J’aime la facilité avec laquelle il est possible de demander des invites. » Maintenant, je veux passer au code. » Et il y avait en quelque sorte cette falaise que nous avons dû combler ».
Parlant de l’écosystème global, Banks a également expliqué que Google prévoyait d’intégrer Gemini aux outils de développement Chrome et à la plate-forme de développement mobile Firebase de Google au début de l’année prochaine.
Compte tenu de la vitesse à laquelle l’IA générative se développe, il est même difficile de prédire pour quoi les développeurs voudront utiliser ces outils ensuite. Mais Jeanine Banks et Woodward ont souligné que Google envisageait de créer AI Studio comme une rampe d’accès facile pour les développeurs de tous niveaux.
« J’espère qu’AI Studio, d’une certaine manière, ne sera pas seulement considéré comme un outil d’incitation ou quelque chose auquel seuls les développeurs ont accès, mais c’est en fait, d’une certaine manière, un outil de développement et de créativité, où les gens peuvent proposer des idées. pour travailler avec ces modèles et toutes les capacités qui apparaîtront au cours de la prochaine année », a déclaré Woodward.
