Les villes intelligentes et l’AIoT : vers une révolution environnementale

Intéressons-nous aujourd’hui aux avantages de l’AIoT pour les zones urbaines. Les villes ont connu une croissance rapide en très peu de temps, avec de nouvelles conceptions axées sur la durabilité, comme la ville linéaire de Neom en Arabie Saoudite ou le cercle de Dogen City au Japon.

Malheureusement, beaucoup de métropoles restent prisonnières d’un cercle vicieux de pollution. Mais ce cycle peut être brisé grâce à des politiques environnementales, des investissements technologiques et, surtout, grâce à l’intelligence artificielle couplée à l’Internet des Objets (IoT) : l’AIoT.

villes intelligentes et AIoT

L’AIoT contre le cercle vicieux de la pollution

L’IoT surveille divers paramètres de qualité, mais c’est l’IA qui transforme ces données en actions concrètes.

Phase 1 : Surveillance des paramètres de qualité de l’air avec l’IoT

La base de cette démarche repose sur la surveillance en temps réel des polluants atmosphériques grâce à un réseau de capteurs IoT. Une fois les données recueillies, l’IA les analyse, identifie les modèles de pollution et alerte en cas de niveaux anormaux.

AIoT contre le cercle vicieux de la pollution

Phase 2 : Évaluation de l’impact de la qualité de l’air

Il s’agit ici de comprendre comment les niveaux de pollution affectent les habitants et l’environnement urbain. L’IA peut corréler ces données avec d’autres, comme les hospitalisations pour problèmes respiratoires, afin de déterminer l’impact direct de la pollution sur la santé publique.

Évaluation de l'impact de la qualité de l'air

Phase 3 : Évaluation coût-avantage

Toutes les mesures ne présentent pas le même coût ni le même impact. L’IA peut modéliser différents scénarios d’intervention et évaluer quelles mesures offriront les plus grands avantages par rapport à leur coût.

Phase 4 : Mise en place d’actions pour contrôler la pollution

Armées de ces informations, les autorités peuvent prendre des mesures concrètes, telles que la création de zones à faibles émissions. L’IA continue de surveiller la qualité de l’air et d’ajuster ces actions en temps réel.

L’Intelligence Artificielle pour des décisions réelles

La capacité de l’IA à analyser d’importants volumes de données, détecter des tendances, faire des prédictions et suggérer des actions facilite la tâche des autorités. Pour atténuer le changement climatique dans les villes intelligentes, il est essentiel de s’engager dans cette spirale vertueuse offerte par l’AIoT dès maintenant.

A propos de l'auteur

Mathieu Carlier

Blogueur passionné (ou acharné) j'ai d'abord créé Deco Tendency puis Le Blog des Tendances, Drone Trend et enfin Le Blog Domotique.

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